Hoe beter je weet waar je bezoekers op zoeken, des te beter je kunt bepalen of je site wel aansluit bij je doelgroep. Hoe kan je Google Analytics gebruiken om dit uit te zoeken?

Zoekwoorden in Google Analytics
Een van de standaard rapporten van Google Analytics zijn de zoekwoorden. Je vindt ze onder het menu Verkeersbronnen > Zoekwoorden. Hier zie je het overzicht van de afgelopen maand voor Whelp.nl.

De populaire zoekwoorden – wat valt er zoal op?
1) Je ziet dat Joomla Template(s) verreweg het populairst zijn. Ook yousendit, functioneel ontwerp en xampp scoren goed.
2) Wat je ook ziet is dat het niet uitmaakt of je zoekwoorden met hoofd- of kleine letters schrijft. Google groepeert ze bij elkaar.
3) Bezoeker van al deze zoekwoorden samen bekeken 2,36 pagina's. Dat is iets minder dan alle bezoekers van de website samen. Niet zo vreemd als je bedenkt dat deze bezoekers gericht zochten. Juist bij onderwerpen waar veel informatie over te vinden is (zoals Joomla) zul je zien dat bezoekers ook weer eerder vertrokken zijn.
4) Deze informatie is op zich interessant, maar niet verrassend. Meestal weet je wel waar de meeste van je bezoekers voor langs komen.
Maar je kunt het ook anders gebruiken.

In een vorig artikel heb ik beschreven hoe je je bouncerate kunt verlagen voor je webshop. Maar wat is een acceptabele bounce rate? De acceptabele marges hangen vooral samen met het type pagina dat je hebt en de doelen die je jezelf stelt.

Wat betekent een bounce rate ook al weer?
Een bounce rate is het percentage bezoekers dat – nadat ze een blik op 1 pagina van je site geworden hebben – direct weer vertrekt. Zonde dus, want ze verbruiken wel bandbreedte, maar leveren je niets op (waarschijnlijk). Het betekent in ieder geval dat de verwachting van de bezoeker niet aansloot bij wat ze aantroffen op je website.

De bouncerate van Whelp.nl
De bouncerate van Whelp is sinds maart 2007 gemiddeld 28% (zie onderstaande afbeelding). Dus 1 op de 4 bezoekers komt langs en is direct weer weg. Wat is me opgevallen:
1) De laatste tijd neemt de bounce rate toe. Ik heb minder geschreven dan ik zou willen en veel over 1 onderwerp, dus terecht.
Oplossing: meer varieteit in artikelen.
2) Met name 's nachts de bouncerate hoog is (tussen 03:00 en 05:00 uur vaak 100%). Vermoeide surfers die surfen om het surfen.
Oplossing: niet echt nodig.
3) Bouncerates vanuit mailprogramma's is heel hoog (100%) of heel laag (0%). Bezoekers worden getipt en vinden het wel wat of juist niet.
Oplossing: niet echt nodig, maar een leuk idee zou kunnen zijn juist dan de bezoeker te wijzen op een artikel over e-mail nieuwsbrieven oid.
4) Bouncerates van bezoekers vanuit Google zijn veel hoger (64%) dan van bezoekers van verwijzende websites. De verwijzing van een website zijn eigenlijk al gefilterd: stel dat iemand via Byte.nl bij een Joomla artikel komt van Whelp, dan weet ik vrij zeker dat dat ook echt een Joomla gebruiker is.
Oplossing: De titel en de omschrijving van de pagina die bij Google getoond worden zo scherp mogelijk formuleren.

Maar… is het acceptabel?

Op het dashboard van je Google Analytics kun je eenvoudig vergelijkingen uitvoeren binnen je statistieken, bijvoorbeeld tussen het aantal bezoekers en het aantal bezochte pagina's. Zo kan je in meestal 1 oogopslag zien dat er een verband tussen bestaat. Ik heb een vergelijking gemaakt van de afgelopen week tussen aantal bezoekers en de tijd die ze doorbrachten op whelp.nl.

Bezoekers versus Paginaweergaves
Om twee kengetallen met elkaar te vergelijken geef je rechtsboven in het dashboard aan dat je een vergelijking wilt maken. Kies hier voor site. Je kunt nu in de kalender een periode aangeven. Ik heb gekozen voor 1 week. Vandaag neem ik nog even niet mee, omdat de resultaten van Google een paar uur achterlopen op realtime statistieken.
Wat je ziet is dat het aantal bezoeken (de blauwe lijn) helemaal in de pas loopt met het aantal paginaweergaves (de gele). Niet zo opmerkelijk, aangezien ik een vrij constante paginaweergave heb van 2,7 pagina's per bezoeker. De Oud & Nieuw dip en de weekend-dip zijn ook duidelijk zichtbaar. Op feestdagen en weekeinden wordt er minder gesurfd naar whelp.nl.

In het vorige artikel in deze serie heb ik uitgelegd hoe je een Google Analytics account opzet. Dat bleek heel eenvoudig. Nadat je je site had aangemeld moest je even afwachten totdat Google ook daadwerkelijk langs is geweest. Als het goed is, is dat inmiddels gebeurt.

Controleren of Google je site bezocht heeft
Natuurlijk kan je in Google Analytics kijken of Google gegevens verzameld heeft. Je weet dan dat Google langs is geweest. Maar je kan het ook zien aan het bezoekers logboek. De Google robot laat de volgende code achter: Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html).

Het Dashboard van Google Analytics
Het Dashboard van Google Analytics kent standaard zes onderdelen.

1) Een grafiek van het aantal van bezoekers van de afgelopen maand
Dit grafiekje geeft standaard een overzicht van het aantal bezoekers van de afgelopen maand tot en met gisteren. Je kunt ook de huidige dag opnemen: klik hiervoor op de pijl naast de data boven het grafiekje en selecteer de huidige dag.
Als je met je muis over een punt in de grafiek gaat zie je hoeveel bezoekers er op dat punt waren.
Je kunt nog veel meer met deze grafiek, maar daarover wil ik in een volgend artikel wat meer schrijven.

2) Een samenvatting van een paar belangrijke graadmeters:
a) het aantal bezoeken
b) het aantal pagina's dat wordt weergegeven
c) het aantal pagina's per bezoek
d) het weigeringspercentage
e) de gemiddelde tijd op de website
f) het aantal nieuwe bezoekers
Dit zijn allemaal indicatoren voor het succes van je website.

Laten we het wat concreter maken aan de hand van de gegevens van de website die je nu bezoekt (whelp.nl) voor de maand december 2007.

Sinds kort heeft Google een vervanging van urchin.js geintroduceerd: ga.js. Dit nieuwe script biedt meer mogelijkheden voor statistieken. Erg veel is er niet over gecommuniceerd. Stel dat je al een website hebt, hoe vervang je dan je huidige script door het nieuwe?

Het nieuwe script ga.js vinden en installeren
Volg de volgende route om het nieuwe script ga.js te vinden:
1) Nadat je ingelogd bent op Google Analytics, klik je in de kolom Instellingen op Bewerken.
2) Je komt nu uit op je profielinstellingen van je website. Klik nu rechtsboven op Status controleren.

3) Je bent nu op de conversiecode pagina. Onder het tweede tabblad vind je de nieuwe code van ga.js. Vervang je oude urchin.js code door de nieuwe.

Dat is alles!